Наша компания занимается разработкой с 2009 года, сегодня Cronit – это команда из более чем 350 высококвалифицированных специалистов, накопивших экспертный опыт на ведущих международных и российских проектах.
В портфеле успешные кейсы из самых разных отраслей: e-commerce, FMCG, IT, финтех, телеком, производство, фармацевтика и мн. другое.
Мы в поиске опытного Machine Learning Engineer.
Вам предстоит работать в компании в сфере IT digital consulting & delivery, которая предоставляет услуги разработки ПО, с вниманием к деталям и индивидуальным подходом к каждому клиенту. В работе лучшие мировые практики и самый передовой опыт, накопленный за годы сотрудничества с компаниями из СНГ и др. стран.
Задачи:
- Разрабатывать новые модели машинного обучения и интегрировать их в производственные системы.
- Проводить эксперименты для оценки эффективности моделей, выбирать подходящие метрики и валидировать результаты.
- Внедрять модели в рабочее окружение, обеспечивая их надежную работу в реальном времени.
- Писать отчеты о разработке моделей, документировать результаты их работы.
- Улучшать существующие решения, оптимизировать процессы обучения и внедрения моделей.
- Разрабатывать системы антифрода и модерации.
- Создавать и поддерживать автоматизированные процессы ETL/ELT.
- Строить CI/CD пайплайны на основе Gitlab.
- Разрабатывать сервисы для интеграции моделей в онлайн, батч и потоковом режимах.
- Участвовать в планировании и улучшении A/B экспериментов для оценки новых моделей и функциональных возможностей.
- Консультировать команду разработки в вопросах интеграции и использования моделей, а также в написании технической документации.
Что мы ожидаем:
- Профессиональное владение SQL и Python 3.
- Обширный практический опыт работы с моделями машинного обучения, такими как SVM, линейные регрессии, решающие деревья и другие.
- Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL).
- Знание высшей математики, необходимой для эффективной работы с используемыми технологиями.
- Tensorflow / PyTorch: разработка кастомных моделей, глубокое знание стандартных функций. Способность к реализации моделей vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec.
- Опыт работы с дополнительными фреймворками, аналогичными PyTorch Lightning, TensorBoard и другими.
- Использование Airflow для разработки и поддержки автоматизированных процессов ETL/ELT.
- Бонусом будет опыт работы с системами обработки данных, такими как Kafka, Spark и другие.
- Опыт создания нейронных сетей для задач обработки последовательностей -плюс.
Наша компания аккредитована в Минцифры РФ, мы предоставляем все соответствующие бенефиты:
- льготная ипотека;
- отсрочка от армии;
- упрощенное ВНЖ в России для иностранцев.
Мы предлагаем:
- гибкий график работы 5/2;
- удаленно или из офиса в комфортном московском бизнес-центре;
- оформление и соц.гарантии;
- профессиональная команда;
- развитие, возможность сразу увидеть результат своей работы;
- компенсация спорта;
- возможность поработать и над международными задачами (в перспективе).