Решение для бизнес-аналитики с 14 информационными панелями в режиме реального времени для американской компании-разработчика программного обеспечения

Как внедрение Power BI и создание 14 настраиваемых панелей мониторинга для всей компании и отдельных подразделений позволило ИТ-компании полностью автоматизировать операции по сбору данных, сэкономить до трех дней в месяц на подготовке отчетов, выявить и устранить слепые зоны в воронке продаж, увеличить конверсию звонков после уточнения на 44 % и увеличить продажи на 9,6 % всего за шесть месяцев.

Домен:
Сервисная компания (Программная инженерия)

Команда:
Power BI разработчики, DevOps-инженеры, QA-инженеры, Бизнес-аналитик, Архитектор программного обеспечения, Менеджер проектов Медиа и развлечения

Вызов

Ожидается, что ИТ-провайдер по умолчанию будет цифровым. Но стать цифровым раз и навсегда невозможно. Лучшее, что вы можете сделать, это идти в ногу с быстро меняющимся миром, постоянно разрабатывая новые решения и улучшая существующие.

Компания нашего заказчика росла очень быстро (+30% в год), а методы управления и анализа данных устаревали и переставали соответствовать их потребностям. Руководители компании считали, что не владеют всей информацией о состоянии компании, что затрудняло управление и координацию. Такая ситуация может замедлить рост компании.

Управленческая команда была действительно разрозненной с точки зрения понимания текущего состояния бизнеса. Отсутствие актуальной информации повлекло за собой невозможность принятия качественных решений. Менеджеры компании нуждались в ценной информации о том, как функционирует бизнес, что работает идеально, а что нужно улучшить. Это означало быстрый доступ к метрикам в режиме реального времени о различных аспектах состояния и жизни компании. Он включал, но не ограничивался показателями проекта, инженерными мощностями (например, уровни старшинства, количество разработчиков на проектах, статус стенда, если таковой имелся), денежным потоком компании, различными видами статистики заказов на продажу и т. д.

 

Наш клиент понял, что бизнес-аналитика — это не просто использование технологий для объединения людей и информации, это гибкое экспериментирование в быстром темпе и быстрое принятие решений.

Business Tasks

  • получать информацию в режиме реального времени, которая не превышает 3 часов назад
  • ускорить процесс принятия решений
  • уметь анализировать работу отделов компании
  • изменить подход к проведению совещаний, исключив часть, посвященную сбору информации от сотрудников и обмену ею между ними 

Техническое задание

  • Преобразовать и разместить в одном хранилище всю бизнес-информацию, собранную из различных источников данных, с которыми компания привыкла работать. Источниками были следующие:
Jira Atlassian
Service Desk Atlassian
Confluence Atlassian
QuickBooks
Zoho Recruit
Zoho CRM
Closeweek
Google Sheets
  • подготовить преобразованную информацию к анализу: преобразовать ее в читаемый для системы формат
  • визуализировать данные по правилам, определенным запросами каждого конкретного дашборда и отчета
  • создавать дашборды с разнообразными визуализированными отчетами о рабочих процессах следующих бизнес-подразделений:
C9D9F177-9DC8-4B1C-92D6-D83EB9CDF8A9

Продажи и маркетинг

78CE7110-FE05-4CB6-90C4-7EA591F6BB2B

Финансировать

4DD233FC-418C-4D2F-BEA2-A6444032B825

Техническое производство

1ECAA548-DCAB-4582-86AE-8341ED942AC6

Трудовые ресурсы

42561E62-E2AC-407D-912B-D814C0AFD982

Офис-менеджмент

  • реализовать функцию добавления новых метрик и отчетов и редактирования существующих
  • реализовать функцию формирования отчетов по расписанию с уведомлениями
  • для совместной работы и совместного использования настраиваемых панелей мониторинга и интерактивных отчетов
  • для обеспечения безопасности данных, предоставляя группам пользователей доступ к необходимой им аналитической информации;

Решения

Используя Power BI и облачные технологии, мы масштабировали их в соответствии с потребностями клиента. Соответствующие данные собираются из таких источников, как Jira Atlassian, Service Desk Atlassian, Confluence Atlassian, HQuickBooks, Zoho Recruit, ZOHO CRM, Closeweek, Google Sheets. Какая-то часть этих данных попадает сразу в наборы данных, другая — в Azure Data Lake Storage, где выполняются все действия, описанные той или иной моделью. После этого информация представляется на дашбордах. Мы создали 14 из них, что не является окончательным числом, так как в зависимости от конкретных потребностей дашборды можно масштабировать вверх и вниз, группировать и добавлять некоторые производные. Каждый дашборд представляет собой интерактивную аналитическую систему и создает десятки связных отчетов с разнообразными визуализациями.

Наше решение объединяет данные в режиме реального времени из множества источников и предоставляет интерактивные, иммерсивные дашборды для всех отделов компании: Финансы, HR, Рекрутинг, Управление продажами, Управление проектами, Подразделения разработки, Бэк-офис. Сотрудники могут легко интегрировать данные, преобразовывать их в многофункциональные визуализации и отчеты, а затем делиться этими отчетами с заинтересованными лицами.

Ключевые особенности

  • Самообслуживание для корпоративной аналитики
  • Облачное решение Azure
  • Интеграция с искусственным интеллектом для быстрого поиска информации
  • Интеграция с собственным программным обеспечением

Преимущества

Каждое подразделение получило свои преимущества от внедрения BI в бизнес-процессы.

C9D9F177-9DC8-4B1C-92D6-D83EB9CDF8A9

Отдел продаж:

  • Благодаря непрерывной визуализации воронки продаж было определено, что после этапа «уточняющего звонка» довольно большое количество потенциальных клиентов «уходят в тень».
  • Два месяца ушло на подготовку совершенно новой и уникальной методики «уточняющих звонков», которая позволила увеличить конверсию с этого этапа на следующую ступень продаж на 44%.
  • Визуализация KPI каждого менеджера по продажам в режиме реального времени позволила выявить слабые места в процессе закрытия сделки для каждого менеджера. Для усиления отдела продаж были предприняты следующие действия:

1 /  young sales managers were mentored by the experienced ones in customly defined complicated spheres;

2 /  special sales courses were offered to some managers.

«Эти меры позволили нам увеличить продажи на 9,6% в последующие 6 месяцев.»

1ECAA548-DCAB-4582-86AE-8341ED942AC6

Отдел кадров:

  • Согласование финансовой отчетности, обязательной отчетности и управленческой отчетности позволило выяснить, что специалист определенного уровня квалификации приносит почти на 11% меньше прибыли, чем специалисты других уровней квалификации. Было принято решение увеличить объем найма тех специалистов, которые приносят на 11% больше прибыли компании, а не тех, кто этого не делает.
4DD233FC-418C-4D2F-BEA2-A6444032B825

ОУП:

  • Детальная аналитика проекта позволила оптимизировать методы управления проектами, что привело к увеличению рентабельности проекта на ~4%.
1289E5C8-E3E3-4D84-B082-038612B1A86E

Финансовый отдел:

  • Систематическое ведение контроля над KPI и возможность оперативного предоставления финансовой отчетности заинтересованным сторонам, руководителям и лицам, принимающим решения, позволили выявить нежелательные финансовые затраты. Улучшения, сделанные для того, чтобы избежать расходов, помогли компании сэкономить 84 тыс. в течение следующих 6 месяцев.
42561E62-E2AC-407D-912B-D814C0AFD982

Офис-менеджмент:

  • Непрерывная прозрачность процессов отдела позволила перераспределить силы имеющегося персонала и избежать найма дополнительных сотрудников, что помогло сэкономить около 17 тыс. потенциальных расходов в течение следующих полугодий.

Стек технологий

  • Power BI
  • SQL Server
  • База данных NoSQL
  • Модели данных
  • ETL (извлечение, преобразование и загрузка)
  • OLAP
  • REST
  • Python
  • JavaScript
  • Azure Data Lake