БОС связывает ИИ-агентов, сотрудников и ваши корпоративные системы в один управляемый процесс — с общим контекстом, правилами, согласованиями и журналом действий. Разворачивается в вашем контуре.
Почти все крупные российские компании уже используют ИИ или тестируют его, и больше половины не видят от него отдачи. Причина обычно не в моделях. Агент умеет ответить на вопрос, но не умеет довести дело до конца: он не видит остальной процесс, не имеет прав на действие в системах, не знает правил и ни за что не отвечает. Поэтому пилот работает, а показатели процесса не меняются.
ТРИ ПРИЗНАКА ПРОБЛЕМЫ:
— Пилот показал результат, но в промышленную эксплуатацию так и не вышел
— Агент выдает ответ, а действие все равно делает руками в другой системе
— Никто не может сказать, на сколько ускорился процесс – считают количество обращений к агенту
Для большинства наших заказчиков вопрос размещения идет раньше вопроса о возможностях. БОС не требует выносить данные наружу.
Данные и модели не покидают периметр. Вариант по умолчанию для регулируемых отраслей.
Когда требования к локализации выполняются, а держать инфраструктуру у себя не нужно.
Чувствительные этапы процесса идут в контуре, остальные – во внешних сервисах.
БОС не привязана к одной модели. Работает с российскими сервисами, с открытыми моделями, развёрнутыми в вашей инфраструктуре, и с зарубежными — там, где это применимо. На разных этапах процесса можно использовать разные модели: где-то нужна максимальная точность, где-то достаточно быстрой и дешёвой.
ПРИОРИТЕТ ПОДКЛЮЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ:
Каждый отвечает за свою часть работы.
Единая модель связывает клиентов, заказы, проекты, документы и правила — вместе со связями и зависимостями между ними. Агент понимает не просто поле в базе, а что этот объект значит и по каким правилам с ним обращаются.
Процесс описывается один раз, дальше БОС ведёт его от начала до конца: последовательность, этапы, роли, показатели. То, что раньше жило во внутренних регламентах и в опыте сотрудников, становится частью управляемого процесса — система его выполняет, отслеживает и оценивает результат.
Информационные агенты собирают знания из разных систем и превращают их в ответы, сводки и рекомендации. Процессные агенты делают работу: запускают действия, обновляют данные, передают задачи между собой и людьми. Они могут действовать сами, не дожидаясь запроса, и предупреждать об ошибке до того, как она дойдёт до результата.
Сотрудник видит состояние работы и управляет ей, не контролируя каждое действие. Панели, чаты и согласования показывают, где сейчас процесс, объясняют рекомендации и заранее подсветят риски. Человек ставит цели, меняет правила и подтверждает то, что требует его решения.
Слева – как ИИ обычно выглядит в компании через год после старта. Справа – что меняет БОС.
| Как сейчас | На БОС |
|---|---|
| ✕Агент отвечает на вопрос, а действие сотрудник всё равно делает руками в другой системе | ✓Агент выполняет шаг процесса сам: запускает действие, обновляет данные, передаёт задачу дальше |
| ✕Каждый агент видит свой кусок: документ, переписку, запись в CRM | ✓Все агенты работают в одном контексте — бизнес-объекты, решения, документы, состояние процесса |
| ✕Результат неверный — и непонятно, кто отвечает | ✓Ответственность закреплена ролями, правами доступа, точками согласования и журналом действий |
| ✕Успех меряют активностью: сколько сводок, сколько ответов, сколько обращений | ✓Успех меряют процессом: срок выполнения, объём работы, доля ручных операций, ошибки, стоимость прогона |
| ✕Каждое подразделение делает своего помощника — логика дублируется, управлять этим нечем | ✓Новые процессы, агенты и подразделения добавляются в одну систему без потери управляемости |
ПроАгент — линейка ИИ-агентов для управления персоналом: рекрутинг, адаптация, обучение, аналитика, поддержка и корпоративный портал. Шесть агентов работают в одном процессе и на одном контексте. Это и есть БОС в эксплуатации.
Права доступа, аудируемость, точки участия человека и правила взаимодействия агентов между собой — часть архитектуры с первого дня. Достроить контур поверх уже работающих агентов дороже и дольше, чем спроектировать его сразу.
Чёткое разграничение доступов, прав и полномочий каждого ИИ-агента в корпоративных системах.
По каждому решению можно восстановить, что произошло и на каком основании
Где решение обязан подтвердить сотрудник, а где агент действует сам
Метрики работы, отслеживание деградации, ограничение расходов на модели и мониторинг использования
Требования к персональным данным, локализации и отраслевые нормы задают границы, в которых ИИ вообще допустим. Мы проектируем процесс и документацию так, чтобы у проверяющего был ответ на каждый вопрос.
* Cronit не оказывает юридических услуг. Итоговые формулировки регламентов согласуются с вашей юридической службой.
СВОЯ СИСТЕМА НУЖНА, ЕСЛИ:
08
нужен долгосрочный контроль над архитектурой
Провалить проект БОС можно четырьмя способами: выбрать не тот процесс, не заложить согласования в архитектуру, обнаружить в середине, что интеграция со смежной системой невозможна, или вспомнить про требования безопасности в конце. Поэтому порядок фиксированный.
Выбор процесса и архитектура
Приоретизация процессов, анализ данных и систем, оценка эффекта и технической реализуемости, целевая архитектура, роли агентов, точки согласования, модель доступа к данным
Domain Discovery Sprint
Разработка и интеграция
Агенты, многоагентные процессы, интеграции с корпоративными системами, поиск по внутренним источникам, панели мониторинга, интерфейсы для сотрудников
AI-Augmented Delivery Pod
Вывод в эксплуатацию
Правила развёртывания, журналирование, контроль качества, права доступа и аудируемость
AI Trust & Governance
Развитие
Мониторинг эффективности и затрат, обратная связь, оптимизация процессов, масштабирование на новые подразделения
AiWired Office
