Консалтинг в области ИИ и машинного обучения
Компания Cronit предоставляет услуги разработки корпоративного программного обеспечения и консалтинга. Мы обеспечим грамотную цифровую трансформацию вашему бизнесу.
Сотрудничайте с экспертами по машинному обучению, чтобы раскрыть потенциал ИИ
Мы опираемся на 25+ лет технологической экспертизы и создаём кастомные ИИ-решения, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы и находить новые возможности для роста.
Сократите расходы в ключевых направлениях бизнеса
Снижайте операционные затраты до 30% и избавляйтесь от неэффективных процессов с помощью автоматизации рутинных задач и улучшения контроля качества на базе обучения-моделей.
Создавайте новые источники дохода
Более 23% лидеров рынка используют ИИ и аналитику данных для диверсификации своих доходов. Воспользуйтесь новыми технологиями, чтобы находить перспективные рынки, прогнозировать спрос и разрабатывать новые продукты.
Повышайте ценность своих продуктов за счёт ИИ-функций
Интегрируйте решения на базе ИИ в существующие продукты и сервисы, чтобы улучшить клиентский опыт, получить конкурентное преимущество и находить свежие подходы к решению старых задач.
Почему именно Cronit
- ускоряем вывод продукта на рынок;
- снижаем стоимость разработки;
- обеспечиваем информационную безопасность;
- гарантируем высокое качество ПО;
- масштабируем команду по мере необходимости.
Кому мы помогаем
Как консалтинговая компания в области машинного обучения с многолетним практическим опытом создания стабильных, высокопроизводительных и масштабируемых интеллектуальных систем, мы помогаем организациямна любом уровне зрелости машинного обучения.
1. Бизнесу, который только начинает путь в машинном обучении
Когда идеи уже есть, но непонятно, с чего начать, наши консультанты по машинному обучению берут на себя задачу отсеять нежизнеспособные концепции и выявить кейсы с наибольшим бизнес-эффектом.
2. Командам, переходящим от экспериментов к выпуску
Если у вас возникают сложности с стабильной работой с машинным обучением в продакшене, мы:
- оптимизируем потоки машинного обучения,
- внедряем практики эксплуатации и жизненного цикла моделей машинного обучения,
- выстраиваем управление машинным обучением,
чтобы машинное обучение начал приноситьпредсказуемую бизнес-ценность.
3. Продвинутым командам по машинному обучению
Если ИИ и машинное обучение уже лежат в основе ваших операций — всегда есть возможность улучшить баланс риск → производительность → стоимость.
Наши эксперты специализируются на разработке сложных кастомных систем по машинному обучения.
Комплексные услуги по консалтингу в области машинного обучения
Обратившись в нашу ИИ и консалтинговую компанию по машинному обучению, вы получаете конкретные результаты, адаптированные под задачи и ограничения вашего бизнеса.
Валидация идеи
Наше ключевое отличие – мы сначала находим доказательства. Консультанты по машинному обучению:
- оценивают реализуемость, применимость и потенциал проекта;
- формулируют бизнес-задачи, которые должен решать ИИ;
- подбирают оптимальный подход к разработке модели по машинному обучению.
Результаты:
- приоритизированный список решение с использованием машинного обучения с высоким возвратом инвестиций;
- предварительная оценка команды, сроков и бюджета;
- отчёт о технической реализуемости (данные, интеграции, ограничения);
- высокоуровневая оценка готовности данных и инфраструктуры.
Условия решения бизнес-задачи
Мы анализируем текущую среду:
- объем и качество доступных данных;
- потенциал для сбора дополнительных данных;
- практики управления данными;
- используемые технологии и инструменты.
Результаты:
- аудит хранилищ и потоков данных;
- анализ разрывов и технологического набора;
- чек-лист соответствия регуляторным требованиям.
Рекомендации по датасетам
Правильные данные – это половина успеха проекта по машинному обученю.
Вы получаете:
- план источников данных (внутренние и внешние);
- требования к набору данных, включая необходимость аугментации;
- структуру набора данных с разбиением на обучение / валидацию / тестирование.
Подготовка данных
Чтобы инициатива по машинному обучению быстрее дошла до выпуска и потребляла меньше инфраструктурных ресурсов, данные должны пройти путь от сырых к ИИ-готовым.
Результаты:
- оценка готовности данных по объёму, качеству и смещению;
- путеводитель по очистке и улучшению качества данных;
- стратегия разметки и выбор инструментов;
- управление данными платформы разработки с рекомендациями по трассируемости и подтвержденности данных.
Архитектура решения
Мы разрабатываем высокоуровневую архитектуру решения с использованием машинного обучения:
- потоки данных, программный интерфейс приложения, интеграции;
- инфраструктурную модель (контейнеризация, оркестрация, развёртывание и предоставление модели как сервиса, аварийное переключение);
- систему мониторинга качества моделей.
Оценка рисков
Консультанты по машинному обучению Cronit анализируют:
- модельные риски;
- регуляторные риски;
- операционные риски;
- ограничения технологий;
- потенциально высокую стоимость обучения моделей.
Бюджетирование и анализ возврата инвестиций
Мы повышаем точность оценки проектов по машинному обучению, учитывая:
- стоимость команд по машинному обучению;
- разметку и обновление данных;
- оборудование;
- затраты на облачные платформы;
- сопутствующие операционные затраты.
Результаты:
- план распределения ресурсов и вариантов аутсорсинга;
- меры оптимизации затрат;
- инструменты контроля расходов на модели по машинному обучению.
Быстрое ИИ-прототипирование
Качественный пилотный проект помогает принять ключевое решение: масштабировать или остановиться вовремя.
Результаты:
- быстрые прототипы на существующих данных;
- отчет прогноз / фактические результаты;
- анализ бизнес-эффекта и рекомендации по запуску / отказу от запуска.
Эксплуатация и жизненный цикл моделей машинного обучения
Настоящая ценность машинного обучения раскрывается в эксплуатации.
Мы выстраиваем:
- непрерывная интеграция / непрерывная доставка для обучения, тестирования и развёртывания моделей (человек в контуре принятия решений);
- мониторинг дрейф модели в реальном времени;
- Платформа разработки под управлением с централизованным реестром моделей.
Комплексные услуги по консалтингу в области машинного обучения
Управление данными
Разработка
Деплой
Эксплуатация моделей
Как мы решаем болевые точки проектов с использованием машинного обучения
Наши консультанты помогают преодолеть сложности ИИ и машинного обучения, и обеспечить плавное внедрение инноваций.
- Недостаточно данных для старта машинного обучения.
Если данных нет или их мало, мы используем открытые источники и автоматизированный сбор данных, синтезируем текстовые, визуальные, аудио- и табличные данные.
- Машинного обучения кажется слишком рискованным.
С более чем 50 проектами в областе машинного обучения, в портфолио мы заранее устраняем нехватку данных, проблемы комплаенса, архитектурные и операционные риски.
- Персонализированные решения с использованием машинного обучения кажутся слишком дорогими.
Мы оптимизируем затраты за счёт правильной стратегии, оптимального набора, использования предобученных моделей и наборов данных.
- Машинное обучение применимо только к типовым задачам.
На самом деле машинное обучение оптимизирует обслуживание оборудования в энергетике, моделирует энергоэффективность зданий, помогает оценивать кредитные риски в банках.
Комплексные услуги по консалтингу в области машинного обучения
>
1
%
точность моделей
до
1
x
возврат инвестиций в первый год
1
+
экспертов по данным
1
+ года
средняя длительность сотрудничества
Мы подтверждаем опыт делом
Мы не просто консультируем – мы разрабатываем:
- сбор и разметку наборов данных;
- стратегии по сбору данных;
- разведочный анализ данных (EDA – Exploratory Data Analysis);
- персонализированные алгоритмы машинного обучения;
- оптимизацию и тонкую настройку моделей;
- непрерывное улучшение через подходы и методологии в области работы с данными.